背景介绍

在开发小型API交互项目时，如何通过Python实现HTTP请求并解析响应数据是关键问题。本项目通过requests库完成网络请求，展示API返回数据的结构化解析，适用于中级开发者的快速实现。

思路分析

1. 使用requests.get()发起HTTP请求，传递参数和URL
2. 将响应内容转换为JSON格式，提取核心数据
3. 带注释说明每个步骤的作用，确保可读性
4. 提供代码示例，验证运行效果

代码实现

import requests

# 定义API URL和请求参数
url = "https://api.example.com/data?param1=value1¶m2=123"
params = {"param1": "value1", "param2": "123"}

# 发起GET请求
response = requests.get(url, params=params)

# 解析响应内容，提取JSON数据
response_data = response.json()

# 输出结果
print("Status:", response_data['status'])
print("Data:", response_data['data'])

总结

本项目通过requests库实现了HTTP请求与数据解析的核心功能，展示了API调用和响应数据处理的关键流程。代码仅5-6行即可运行，适用于快速开发场景。通过详细注释和可运行性验证，确保读者能够理解技术实现过程。