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背景介绍

在数据处理领域，CSV文件因其结构清晰且便于读取的特点，成为常见数据存储格式。本项目旨在实现一个本地文件处理工具，支持读取本地CSV文件，计算指定列的平均值，并输出结果。该工具可直接运行在本地环境中，无需依赖外部系统或框架，符合“独立运行”要求。

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思路分析

1. 文件读写与数据结构
   使用Python的 csv.reader 来读取本地CSV文件，确保数据以行格式读取。CSV文件中可能包含多个列，需指定要计算的列索引。

2. 平均值计算算法
   对数据进行遍历，计算每一行中指定列的数值（如平均值）。由于数据可能为多行，需遍历所有行，计算总和并除以行数。

3. 本地文件保存
   将计算结果直接保存为CSV文件，避免依赖外部服务，确保输出结果可直接使用。

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代码实现

import csv

def average_csv_file(file_path, column_name):
    try:
        with open(file_path, 'r') as file:
            reader = csv.reader(file)
            averages = []
            for row in reader:
                avg = sum(map(float, row)) / len(row)
                averages.append(avg)
            with open(f"average_{file_path.split('.')[0]}.csv", 'w', newline='') as result_file:
                writer = csv.writer(result_file)
                writer.writerow([f"{col:.3f}" for col in [column_name]])
                writer.writerow(averages)
    except FileNotFoundError:
        print(f"文件路径：{file_path} 不存在，请检查路径是否正确。")

使用说明
– 输入文件路径：data.csv，包含姓名和成绩列。
– 输出文件名：average_score.csv，包含计算结果。
– 本地运行环境：无需依赖框架或外部工具，直接保存结果到本地。

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总结

本项目实现了CSV文件的读取、平均值计算及本地文件输出功能。通过Python的文件处理模块，结合简单的数据结构和算法，实现了高效的数据处理。项目代码简洁易用，符合“中级开发者”水平的要求，可在1~3天内完成开发并验证功能。

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技术要点总结
– 使用csv.reader读取CSV文件，确保数据格式正确。
– 通过遍历所有行计算平均值，避免内存溢出。
– 确保结果直接保存至本地文件，符合“独立运行”要求。