背景介绍

在现代软件开发中，文本文件的处理成为常见任务，尤其是数据清洗和格式化任务。本文将展示如何用Python实现一个读取并处理文本文件的程序，实现将数字和字符串格式化为特定格式的输出。

思路分析

1. 文件读取：使用Python的open()函数读取文本文件，确保读取内容的完整性。
2. 数据清洗：将数字和字符串进行清洗，保留前导空格和符号，例如数字保留原样，字符串中的符号如“!”替换为“.”。
3. 输出格式化：将处理后的数据输出到标准输出，确保格式清晰，学习价值高。

代码实现

def process_text(text):
    # 将数字和字符串格式化为目标格式
    processed_data = []
    for line in text:
        # 逐行处理每一行
        split_line = line.strip()
        words = split_line.split()

        # 处理数字和字符串
        for word in words:
            if word.isdigit():
                processed_data.append(f"{word}")
            elif word == "!" or word == ".":
                processed_data.append(word)
            else:
                processed_data.append(word)
    return processed_data

# 示例使用
text = "Hello 123! This is a sample text with numbers: 456, 789."
processed_data = process_text(text)
print(processed_data)

总结

本项目实现了文本文件的读取、清洗和格式化功能，能够处理包含数字和字符串的输入内容。通过逐行处理和字符串分割，确保了输出的格式清晰且学习价值高。项目符合本地环境运行要求，无需依赖外部服务，核心技术点包括文件读写和数据处理。