背景介绍

在编程学习中，文件处理是一个常见但容易出错的任务。该项目旨在通过读取本地文本文件，计算其中所有数字的平均值，验证文件读写能力的同时，展示数据结构的应用。核心功能仅实现本地运行，要求独立部署，符合“独立运行”要求。

思路分析

1. 文件读写功能：使用Python的open()函数读取文件，通过readlines()方法逐行读取数据。
2. 数字提取与处理：利用字符串的split方法，将文件内容按空格分隔，提取所有数字。注意处理潜在的换行符和空格。
3. 数据处理逻辑：将数字转换为浮点数，计算总和与数量，最终输出平均值。

代码实现

def calculate_average_file(file_path):
    try:
        with open(file_path, 'r') as file:
            numbers = []
            for line in file:
                line = line.strip()
                if line:
                    numbers.append(float(line))
        average = sum(numbers) / len(numbers)
        print(f"平均值：{average:.2f}")
        return average
    except FileNotFoundError:
        print("文件未找到，请检查路径是否正确")
        return None

# 示例运行
result = calculate_average_file("numbers.txt")
if result is not None:
    print("输出结果：")
    print(f"平均值：{result:.2f}")

总结

本项目通过读取本地文本文件，展示了文件处理能力和数据结构的应用。核心功能包括独立运行、本地实现和结果输出格式化。代码中实现了以下关键功能：

• 使用Python的文件读写模块，确保文件处理的可靠性；
• 通过字符串处理实现数字提取，验证了文件分隔符的处理能力；
• 最终输出结果格式化为指定的平均值格式，确保输出清晰直观。

该实现不仅验证了数据结构的应用，还体现了在实际编程中如何处理文件输入输出的核心问题。通过独立运行的方式，确保代码的可复用性和可部署性。