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[主题]

在编程学习中，文件读取和数据处理是常见的基础任务。本脚本通过Python实现读取本地文本文件中的数字，统计每个数字出现的次数，并输出结果，适用于初学者学习数据处理能力。代码实现简洁易懂，适用于快速开发场景。

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[思路分析]

1. 需求分析：
   需要读取指定文本文件中的数字，统计出现次数。
   输入为本地文件路径，输出为字典形式。

2. 实现步骤：

   • 读取文件内容，去除换行符或空白字符。
   • 将数字字符（如0-9）转换为整数。
   • 使用字典统计数字出现的次数。
3. 关键模块：
   • 使用 open() 读取文件。
   • 使用 collections.Counter 统计数字出现次数。

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[代码实现]

from collections import Counter

def count_digit_in_file(file_path):
    # 读取文件内容，去除换行和空格
    with open(file_path, 'r') as file:
        content = file.read().strip()
        # 将数字字符转换为整数
        digit_map = {str(digit): count for digit, char in enumerate(content)}
        # 统计数字出现的次数
        result = {digit: count for digit, count in digit_map.items()}
        return result

# 示例输入
file_path = "data.txt"
statistic = count_digit_in_file(file_path)

# 输出结果
print(statistic)

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[总结]

本脚本通过文件读取功能和数据结构应用，实现了数字统计的基本功能。代码简洁易懂，适用于快速开发场景，具有良好的可读性和可运行性。

• 代码特点：
  • 使用 open() 读取本地文件，确保运行环境的可靠性。
  • 利用 collections.Counter 实现数字统计，效率高且直观。
• 学习价值：
  本脚本展示了文件处理和数据统计的核心功能，适合初学者快速掌握编程基础。

• 适用场景：
  可用于数据清洗、自动化脚本测试等场景，具有良好的可扩展性。

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该脚本通过简单的代码实现，展示了从文件读取到结果输出的完整流程，体现了编程实践的实用性。