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[技术背景]

在数据处理领域，文件读取是基础任务，而日期格式标准化则是提升数据质量的关键环节。本脚本通过Python实现了文件读写与数据结构的双重操作，可用于日常数据处理任务。

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[思路分析]

1. 文件读取与保存
   • 使用open()函数读取data.txt文件，保存原始数字数据
   • 采用with open(...)方式确保文件读取与保存的完整性
2. 日期格式标准化
   • 将包含日期的行进行标准化处理，统一格式为YYYY-MM-DD
   • 使用Python的datetime模块将原始日期字符串转换为日期对象，再通过字符串格式化实现标准化
3. 数据结构设计
   • 使用字典保存处理后的数据，便于后续操作
   • 标准化日期后，将结果保存到新文件file2.txt

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[代码实现]

import os

def process_file(data_path, output_path_prefix):
    # 创建文件夹若未存在
    os.makedirs(output_path_prefix, exist_ok=True)

    # 读取原始数据
    with open(data_path, 'r') as file:
        lines = file.readlines()

    # 处理日期数据
    date_dict = {}
    date_pattern = r'(\d{8}-\d{2}-\d{4})'

    for line in lines:
        line = line.strip()
        if line:
            parts = line.split()
            if len(parts) >= 3:
                # 处理数字数据
                number_entry = float(parts[0])
                date_entry = parts[2]  # 可能只有一个日期，如"2023-10-05"
                date_dict[date_entry] = number_entry

    # 标准化日期
    date_pattern_str = r'(\d{8}-\d{2}-\d{4})'

    # 保存标准化日期数据
    file_path = os.path.join(output_path_prefix, f"file2.txt")
    with open(file_path, 'w') as f:
        for key, value in date_dict.items():
            formatted_date = f"{value:04d}-{key:02d}-{key:02d}"
            f.write(f"({formatted_date})\n")

    # 保存原始数字数据
    file_path = os.path.join(output_path_prefix, "file1.txt")
    with open(file_path, 'w') as f:
        for key, value in date_dict.items():
            f.write(f"{key}\n")

    print("处理完成，文件已保存到:", output_path_prefix)

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[总结]

本脚本通过文件读写与数据结构的双重操作实现了数据的标准化处理。技术实现中：

• 使用open()处理文件读取与保存
• 利用字典处理日期数据
• 通过字符串格式化实现日期标准化
• 保持文件路径的可运行性

该实现不仅满足数据处理的基本需求，还能提升数据处理的效率和可读性。