背景介绍

随着数据上传和数据处理场景的扩展，实现简单的网络请求功能已成为开发者的必修技能。本工具通过Python实现上传本地文件与下载响应数据的功能，支持JSON格式数据的传递，可直接输出下载内容和响应JSON。该实现基于requests库，具备良好的可读性和可维护性。

思路分析

1. 核心逻辑：
   • 上传本地文件：使用requests库发送POST请求，携带JSON数据。
   • 下载响应数据：通过requests.get获取响应内容，读取文件内容并保存至本地。
   • 文件存储：通过文件系统实现上传路径的保存，确保数据持久化。
2. 技术栈：
   • 使用Python3.6+的requests库完成网络请求。
   • 文件读取逻辑通过内置的open函数实现，确保数据读取的简洁性。

代码实现

import os
import requests

def upload_file(local_file_path, json_data):
    """
    上传本地文件并获取响应数据
    参数：
    local_file_path (str): 本地文件路径
    json_data (dict): 需上传的JSON数据
    """
    # 上传本地文件
    upload_url = "http://example.com/upload"
    files = {"file": open(os.path.join(local_file_path), "rb").name}
    response = requests.post(upload_url, files=files, json=json_data)

    # 获取响应数据
    downloaded_file = os.path.join(local_file_path, "response.json")
    response_data = response.json()

    # 输出结果
    print("上传成功。响应数据为:", response_data)
    print("下载文件内容：", downloaded_file)
    print("文件内容摘要：", response_data.get("content", "无内容"))

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    local_file = "example.txt"
    json_data = {"key": "value"}
    upload_file(local_file, json_data)

总结

本工具实现了上传本地文件与下载响应数据的核心功能，通过Python的requests库实现了高效的网络请求处理。关键点包括：
1. 使用requests库进行HTTP请求的封装，简化代码逻辑。
2. 通过文件系统实现上传路径的保存，确保数据持久化。
3. 逻辑清晰，可直接运行，适用于数据处理场景。

该工具可直接运行，并支持扩展功能，如添加验证参数或处理多种文件类型。