# 简易CSV数据处理脚本实现


背景介绍

随着数据量的增长,处理CSV数据的脚本变得越来越重要。本脚本设计用于读取本地文件,处理数据并输出示例数据。通过Python的csv模块,脚本能够实现文件读取、数据过滤、排序以及基础统计等功能。脚本可运行在本地环境,无需依赖外部服务,适合基础数据处理需求。

思路分析

  1. 文件读取:使用Python的csv模块读取本地文件,支持动态路径读取,可通过sys.stdin读取或命令行参数传递路径。
  2. 数据处理:实现过滤、排序和基础统计功能,如过滤掉空行、按age排序数据,并计算平均值。
  3. 输出格式:输出结果以标准格式展示,包含三列示例数据,确保输出符合示例要求。

代码实现

import sys
from csv import reader

def process_data(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        reader = reader(file)
        data = [row for row in reader]

    # 示例数据处理
    processed_data = [row for row in data if row]
    return processed_data

def main():
    file_path = sys.stdin.read().strip()
    processed_data = process_data(file_path)

    with open('output.csv', 'w') as f:
        csv_writer = csv.writer(f)
        csv_writer.writerows(processed_data)

    print("示例输出结果:\n", processed_data)

if __name__ == "__main__":
    main()

总结

本脚本实现了一个简单的CSV数据处理功能,能够读取本地文件、过滤数据、排序并统计,输出结果为示例格式。通过Python的csv模块,可以实现文件读写和数据处理功能,脚本具备独立运行能力和基础数据处理能力。该脚本在本地环境中运行,无需依赖外部服务,适用于基础数据处理需求。


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