背景介绍

在开发过程中，经常需要从网络接口获取数据。requests库是Python中常用的HTTP请求库，可以方便地发送GET请求获取文本内容。通过该库，开发者可以构建简单的网络服务接口，实现数据的获取和处理。该功能不仅有助于提升开发效率，也能够帮助学习者掌握HTTP请求的基础知识及如何处理响应数据。

思路分析

1. 请求对象的构建
   使用requests.get()发送GET请求时，需要指定目标URL。该库会自动处理超时和重试，确保请求成功时返回期望的响应内容。

2. 响应的解析
   请求成功后，响应数据通常以json()格式返回。需要将该对象转换为指定的JSON格式，并封装成返回结果。

3. 结果的输出
   最后，将结果封装为包含状态码和响应内容的对象，便于后续开发或测试。

代码实现

import requests

def get_text_response(api_endpoint, text_input):
    """
    使用requests发送GET请求获取输入文本内容并返回结果。

    参数:
    api_endpoint (str): 要获取数据的API端点地址。
    text_input (str): 输入的文本内容。

    返回:
    dict: 包含状态码和响应内容的对象。
    """
    url = f"{api_endpoint}/{text_input}"
    response = requests.get(url, timeout=5)

    # 处理异常
    if response.status_code == 200:
        result = {
            "status": "success",
            "response": "请求成功，返回内容为 " + response.text
        }
        return result
    else:
        return {
            "status": "error",
            "response": f"请求失败，状态码为 {response.status_code}"
        }

# 示例使用
api_endpoint = "https://api.example.com/data"
text_input = "你好世界"

result = get_text_response(api_endpoint, text_input)
print(result)

总结

该实现代码展示了如何使用requests库进行网络请求，并返回结构化的数据。通过封装函数，实现了请求的封装和结果的返回，学习了如何构建HTTP请求对象及处理响应数据。该功能不仅解决了实际开发中的需求，也能够帮助开发者理解requests库的核心特性及如何处理响应数据。