背景介绍

随着数据处理需求的增长，小型项目逐渐成为开发者的常见选择。本项目旨在帮助开发者实现一个基础功能：输入一组数字并计算其平均值。该功能可直接运行在本地环境中，无需依赖外部服务或复杂的框架。

技术思路分析

项目实现思路

1. 数据输入处理：使用Python读取用户输入的数字列表，支持CSV文件的读取。
2. 数据处理逻辑：计算数字的平均值，确保处理精度。
3. 代码实现逻辑：通过输入函数读取数据，使用内置函数计算平均值，输出结果。

示例实现代码

# 读取CSV文件并计算平均值
import pandas as pd

def calculate_average(csv_file_path, input_col_name="values"):
    # 读取CSV文件
    df = pd.read_csv(csv_file_path)

    # 提取指定列的值
    data = df[input_col_name].values

    # 计算平均值
    average_value = sum(data) / len(data)

    # 输出结果
    print(f"平均值为: {average_value:.6f}")

代码实现

实现逻辑

1. 读取CSV文件：使用pandas库读取指定CSV文件，提取指定列的数值。
2. 计算平均值：使用sum函数和len函数计算数据的平均值。
3. 输出结果：通过print语句输出结果，保留6位小数。

示例执行

# 示例CSV文件路径
csv_file_path = "data.csv"

# 输入列名称
input_col_name = "values"

# 计算平均值
average_value = calculate_average(csv_file_path, input_col_name)

# 输出结果
print(f"平均值为: {average_value:.6f}")

总结

本项目实现了基础的功能：读取CSV文件、计算数字平均值，以及输出结果。通过使用Python，开发者能够高效地处理数据，同时保持代码的简洁性和可读性。该实现符合项目要求，能够独立运行在本地环境中，适用于教育或数据处理场景。