背景介绍

在数据处理任务中，排序操作是核心功能之一。本项目要求开发者实现CSV文件的读取、排序并保存结果，支持本地运行，无需依赖第三方库或外部服务。核心功能包括：
– 使用Python的csv库读取CSV文件
– 使用内置算法（如Python的sort()函数）进行排序
– 输出结果到新文件

思路分析

1. 读取CSV文件
   使用csv.reader读取数据，确保每一行数据都正确解析为整数类型。

   import csv
   
   with open('data.csv', 'r') as f:
      reader = csv.reader(f)
      data = [int(row[0]) for row in reader]
   

2. 排序逻辑
   保持数据原始顺序，但对数值进行升序排序。使用Python的内置排序算法（如sort()）实现，确保排序的稳定性。

   data.sort()
   

3. 输出结果
   使用csv.writer保存排序后的数据，确保列名与原始文件一致。

代码实现

import csv

# 读取CSV文件
with open('data.csv', 'r') as f:
    data = [int(row[0]) for row in csv.reader(f)]

# 对数值进行排序
data.sort()

# 保存排序结果到新文件
with open('sorted_data.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(data)

输出示例

输入数据为：

10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

输出结果为：

20 30 40 50 60 70 80 90 100 110

总结

本实现过程涵盖了数据读取、排序与文件保存的核心功能，展示了Python在数据处理中的简洁性和高效性。通过独立运行性验证，确保代码在本地环境中直接执行，无需依赖外部服务。该实现过程不仅满足技术要求，还体现了文件处理、排序算法和数据结构的应用，适合中级开发者学习。

难度适中，项目可直接复制并运行，适合中级开发者完成。