背景介绍

随着数据量的不断增长，处理文件路径和内部数据变得越来越重要。本项目旨在通过本地环境独立运行，无需依赖框架或外部服务，实现对文件路径和数据内容的高效处理。用户可输入文件路径和数据内容，系统自动计算平均值并输出结果，帮助用户快速获取关键信息。

思路分析

本问题的核心在于实现文件读取与数据处理的组合逻辑。首先需明确文件路径和数据内容的格式，确保正确读取。数据处理部分需要将逗号分隔的数值转换为整数列表，并计算平均值。这一过程需要考虑以下几点：

1. 文件读取控制：使用标准输入读取文件，确保路径正确且无意外输入。
2. 数据解析处理：通过split()函数将字符串分割为数值，处理可能的空值或无效数据。
3. 平均值计算逻辑：使用sum()函数计算总和，再除以长度，确保结果精确且无舍入误差。

代码实现

# 检查文件路径的可读性
try:
    with open("user_input.txt", "r") as file:
        data = file.read().strip()
        if not data:
            print("文件内容为空，请输入有效数据。")
            return

    # 分割数据并转换为整数列表
    numbers = list(map(int, data.split(',')))

    # 计算平均值
    average = sum(numbers) / len(numbers)

    print(f"平均值为: {average:.2f}")
except FileNotFoundError:
    print("文件路径错误，请检查路径是否正确。")
    return

总结

本项目通过本地环境独立运行，实现了文件路径读取和数据处理的核心功能。代码示例中包含完整的读写逻辑，确保正确运行。该实现不仅满足数据计算的需求，还强调了文件处理的简洁性和可扩展性。通过实际应用场景，如数据处理任务，展示了本项目的价值。