背景介绍

在现代数据处理场景中，读取本地CSV文件并计算其统计信息已成为常见需求。这种程序不仅能够处理二维数据文件，还能在不依赖外部服务的前提下实现基础的数据处理功能。通过Python的csv模块，我们可以实现高效的数据读取，从而满足本题的编程要求。

思路分析

本程序的核心思想是：读取本地CSV文件，输出前10行数据，并计算总和与平均值。具体实现步骤如下：

1. 文件读取：使用csv.reader读取CSV文件，确保数据格式正确，避免因行数不足或格式错误导致的数据处理失败。
2. 数据处理：遍历每行数据，累加总和和计算平均值。
3. 结果输出：根据读取的行数，限定输出前10行，并输出总和与平均值。

代码实现

import csv

def process_csv_file(file_path):
    with open(file_path, 'r', newline='') as file:
        reader = csv.reader(file)
        rows = [row for row in reader if len(row) == 2]

        sum_total = sum(row[i] for i, row in enumerate(rows))
        average_value = sum_total / len(rows)

        print(f"姓名,年龄")
        for i, row in enumerate(rows[:10]):
            print(f"{row[0]},{row[1]}")
        print(f"总和: {sum_total}")
        print(f"平均值: {average_value}")

process_csv_file("data.csv")

总结

本程序通过文件读取实现数据处理功能，展示了Python在处理CSV文件时的强大能力。学习该程序可以帮助开发者理解文件读取的机制，掌握数据处理的基础方法。程序具备良好的可扩展性，能够处理不同类型的数据文件，适用于本地开发场景。

学习价值

本程序的学习价值在于理解文件读取与数据结构的使用。通过代码实现，学习者可掌握如何处理二维数据文件，提升数据分析和处理能力。该程序难度适中，可在1~3天内实现，适合中级开发者学习。