背景介绍

在本地环境中，用户可以通过输入CSV文件路径，读取其中的数值数据并计算平均值。该功能可应用于数据分析、统计计算等场景，具备良好的学习价值。无需依赖外部框架，且实现过程涉及文件读写和数据处理，是编程入门或数据分析项目的基础任务。

思路分析

1. 文件读取：使用Python的csv.reader模块读取CSV文件，注意文件路径的读取权限。
2. 数值处理：将每一行的数值转换为浮点数，计算总和并除以行数得到平均值。
3. 输出结果：通过控制台输出格式化结果，确保数字精度和输出格式正确。

代码实现

import csv

def calculate_average(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        total = 0.0
        count = 0
        for row in reader:
            val = float(row[0])
            total += val
            count += 1
        average = total / count
        print(f"平均值：{average}")

# 示例调用
if __name__ == "__main__":
    file_path = "/path/to/file.csv"
    calculate_average(file_path)

总结

本项目通过本地环境实现CSV文件平均值计算，涉及文件读写和数值处理的核心逻辑。学习过程中，掌握了Python中读取CSV文件的方法，并理解了数据分组和平均值计算的基本原理。代码规范清晰，可运行验证结果，具有良好的实践价值。

通过本任务，能够深入理解编程中的数据处理流程，提升解决问题的能力。