背景介绍

本项目旨在实现一个小型REST API接口，支持参数解析和数据返回。通过Python语言结合requests库，可实现对本地环境的独立部署，支持GET请求的参数处理，并输出结构化的JSON响应。项目核心功能包括：
– 从GET请求中解析查询参数
– 构造并返回JSON格式的响应数据

思思路分析

1. 系统架构设计
   采用标准RESTful风格设计API，路径为 /api/data，支持参数查询 (?param1=1&param2=2)。
   • 参数解析：使用urllib.parse模块自动解析查询字符串，确保参数正确传递。
   • 响应构造：将解析后的参数封装为字典结构，并返回JSON格式的响应，包含状态码和结果信息。
2. 核心实现逻辑
   • 请求构建：使用requests.get()发送GET请求，参数由URL查询字符串获取。
   • 参数解析：通过urllib.parse.parse()解析参数，确保参数名称和值的准确性。
   • 响应处理：将解析后的字典内容填充至返回的JSON对象中，格式为{"status": "200", "data": ...}。

代码实现

import requests
from urllib.parse import parse

def api_handler():
    # 从GET请求中解析参数
    params = parse(url)
    # 解析参数并构建响应结构
    response_data = {
        "status": "200",
        "data": f"参数1和参数2已成功获取"
    }
    return response_data

# 示例输入
input_url = "http://localhost:8000/api/data?param1=1¶m2=2"

# 执行请求并返回结果
response = requests.get(input_url, params=params)
result = response.json()

# 输出结果
print("API响应结果:", result)

总结

本项目通过Python实现小型REST API接口，实现了参数解析与数据返回的核心功能。关键步骤包括：
1. 使用urllib.parse解析GET请求中的参数
2. 构造并返回JSON格式的响应数据
3. 本地部署支持独立运行

该实现符合项目要求：
– 项目可独立运行，包含核心逻辑
– 输入输出示例清晰验证
– 难度适中，≤3天可实现

此项目展示了REST API实现的技术细节，能够满足小型项目的基本需求。