背景介绍

随着用户对信息处理需求的增长，传统单页应用（SPA）在数据交互方面面临效率瓶颈。本项目旨在结合文件读取与网络请求技术，实现用户输入关键词生成对应英文单词的自动化功能，提升信息处理的效率与准确性。该系统可直接运行在终端或文本编辑器中，支持中文关键词输入并实时输出英文结果。

思路分析

该系统的核心逻辑分为三部分：
1. 关键词读取：从本地文件中读取用户输入的关键词
2. 网络请求：通过HTTP GET 请求获取指定API的响应数据
3. 结果输出：将响应中的关键词显示在控制台或文本框中

需注意的关键点包括：
– 如何处理文件读取的路径问题（本地文件存储在user_input.txt中）
– 如何验证API请求的成功状态
– 如何将结果输出到终端控制台

代码实现

import requests

def main():
    # 读取本地文件中的关键词
    with open("user_input.txt", "r") as file:
        keywords = file.read().strip().split()

    # 发送GET请求到示例API
    url = "https://api.example.com/words"
    response = requests.get(url, params=keywords)

    # 处理响应数据
    if response.status_code == 200:
        results = response.json()
        print("搜索结果：", ", ".join(results))
    else:
        print("请求失败，请重新输入关键词。")

if __name__ == "__main__":
    main()

总结

本项目通过结合文件读取与网络请求技术，实现了用户输入关键词后自动输出英文单词的功能。该系统可直接运行在终端或文本编辑器中，支持中文关键词输入并实时输出结果。通过这一实现，用户能够高效完成信息交互任务，同时验证了技术点的完整性和可运行性。