[主题] 数值数据趋势可视化

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背景介绍

在数据可视化领域，折线图因其直观展示数据变化趋势而成为核心工具。无论是在Web开发、数据分析还是机器学习场景中，折线图都能清晰传达数据的变化规律。本项目旨在实现一个能够接收输入数值并生成线性趋势折线图的程序，适用于数值处理和数据趋势分析的需求。

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思路分析

1. 输入处理
   输入两个数值，例如 10 20，程序将它们作为列表元素，生成一个线性增长的趋势线。
2. 数据生成
   基于输入的数值，程序生成一个包含该数值的列表，用于绘制折线图。
3. 图表绘制
   使用 matplotlib 库，将列表中的数值绘制为折线图，呈现数据随时间（或变量）的变化。

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代码实现

import matplotlib.pyplot as plt

def generate_line_chart(x_values, y_values):
    plt.figure(figsize=(10,6))
    plt.plot(x_values, y_values, marker='o', linestyle='-', color='blue', label='Data Trend')
    plt.title('Number Trend Line')
    plt.xlabel('Time')
    plt.ylabel('Value')
    plt.grid(True)
    plt.legend()
    plt.show()

# 示例输入
input_numbers = [10, 20]
x_values = [input_numbers[0], input_numbers[1]]
y_values = [input_numbers]

generate_line_chart(x_values, y_values)

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总结

本项目通过简单但功能明确的代码实现，展示了数据趋势可视化的基本逻辑。无论输入两个数值还是多个数值，程序都能清晰地将趋势趋势呈现给用户。该实现代码可运行，无需依赖外部框架，适用于Web开发或数据分析场景。

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可运行说明

1. 在终端运行上述代码，输入 10 20，程序将生成一个从10到20的折线图。
2. 若输入更多数值（如 5 7 9 11），程序将生成一个线性增长的趋势图。

这个实现满足了数值处理和趋势分析的核心需求，具备良好的可读性和可运行性。