背景介绍

本系统旨在实现对本地JSON文件的读取与数据结构化转换功能，支持将原始数据转换为列表形式输出。通过Python语言实现，无需依赖第三方库，仅基础数据结构与算法应用，便于本地开发环境运行。

思路分析

本项目的核心功能包括：
1. 文件读取：使用json模块读取本地JSON文件
2. 数据转换：将原始数据（如字典）转换为列表形式
3. 结果输出：将处理后的结果以结构化形式输出

关键实现步骤如下：
– 使用with open(...)读取文件内容
– 通过json.loads()将JSON解析为对象
– 将对象转换为列表存储输出
– 输出结果时使用print(list(...))实现结构化展示

代码实现

import json

def process_json_file(file_path):
    try:
        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            data = json.load(f)
        result = list(data)
        print("处理后的结果为:", result)
        return result
    except Exception as e:
        print("读取JSON文件时发生异常:", e)
        return []

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    input_file = "input.json"
    processed_data = process_json_file(input_file)
    processed_data[0]["city"] = "San Francisco"  # 示例数据更新
    print("更新后数据:", processed_data)

总结

本项目通过Python基础库实现简单的人工智能功能，将原始数据转换为结构化形式，支持文件读取与数据处理。核心实现依赖于json模块的读取功能，无需额外依赖，适合中级开发者在1~3天内完成。该程序验证了JSON数据的读取与转换能力，展示了Python在数据处理中的便捷性。