问题背景

随着数据量的增长，传统文件处理方式逐渐变得效率低下。本程序旨在实现读取本地JSON格式文件并根据用户输入参数进行分类输出的功能，支持过滤操作，使数据处理更加灵活和自动化。

思路分析

1. 文件读取：使用Python内置的json模块读取本地JSON文件，确保文件路径正确无误。
2. 参数过滤逻辑：通过Lambda函数处理用户输入的”filter”参数，过滤出符合要求的数据项。
3. 数据分类输出：根据分类键值对构建输出结果，并输出到控制台。

代码实现

import json

def process_json_file(file_path, filter_param):
    """读取JSON文件并过滤数据"""
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        data = json.load(f)

    # 参数过滤逻辑
    filtered_data = {key: [item for item in data.get(key, []) if item.startswith(filter_param)] for key, data_dict in data.items()}

    # 输出结果
    print(json.dumps(filtered_data, indent=4, ensure_ascii=False))

示例输出

{
  "male": [
    "Person1",
    "Person2"
  ],
  "female": [
    "Person3",
    "Person4"
  ]
}

总结

该程序实现了读取本地JSON文件、参数过滤及分类输出的核心功能。通过文件读取模块确保数据持久性，过滤逻辑实现灵活的参数控制，最终输出符合格式要求的分类结果。该程序在技术实现上采用Python的简洁语法，同时具备良好的可扩展性，未来可进一步支持更多参数或功能扩展。

通过本程序，用户能够高效地处理本地数据，提升数据处理的自动化程度，满足实际应用场景的需求。