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技术博客文章概述

本博客演示了一个用Python实现的简易网站功能，该网站接收JSON格式的关键词请求，并返回处理结果。该方案结合了HTTP通信、文件读写和数据结构处理，能够在本地环境中运行，适合教学和快速开发。

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一、问题分析

该网站需要支持以下核心功能：
1. 从JSON数据中提取关键词
2. 进行数据处理（如情感分析、统计等）
3. 构建响应结果并返回给用户

项目要求输入为JSON格式的请求数据，输出为包含处理结果的字符串。需要明确的是，本地文件的处理方式是读取并保存结果，因此需要考虑文件的读写操作。

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二、思路分析

1. HTTP通信
   使用requests库发送HTTP GET 请求，从指定的API获取处理结果。例如，调用API端点`https://api.example.com/keyword`。

2. 文件读写
   通过open()函数读取本地文件中的JSON数据，并将其保存为处理结果。这确保了程序在本地环境中可以直接运行，无需依赖外部服务。

3. 数据处理逻辑
   根据输入的关键词，执行基础处理。例如，统计关键词在某数据库中的出现次数，计算占比，从而生成最终的处理结果字符串。

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三、代码实现

import requests
import os

# 读取本地文件
def load_json_file(filename):
    with open(os.path.join('data', filename), 'r') as f:
        data = f.read()
    return data

# 生成响应结果
def process_keyword(keyword, category):
    # 假设处理逻辑为计算市场占有率
    result = f"{keyword}在{category}的市场占有率达{100:0.2f}%"
    return result

# 发送HTTP请求
def fetch_data():
    url = "https://api.example.com/keyword"
    response = requests.get(url, headers={"Content-Type": "application/json"})
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        return process_keyword(data['keyword'], data['category'])
    else:
        return "请求失败"

# 主程序
if __name__ == "__main__":
    result = fetch_data()
    print(result)

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四、总结

本项目通过Python实现了接收JSON关键词并返回处理结果的功能，涵盖了HTTP请求、文件读写和数据结构处理。学习点包括：

• 如何使用requests进行网络通信
• 如何处理JSON数据并保存结果
• 如何管理本地文件的读写操作

该项目可以在本地环境中运行，适合教学和快速开发。通过示例代码，展示了从请求到结果输出的完整流程，满足了项目要求。

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注：此代码基于示例数据，实际应用中需根据具体业务需求调整处理逻辑。