背景介绍

随着互联网的普及，掌握HTTP API调用已成为中级开发者的重要技能之一。利用Python的requests库，我们可以轻松实现一个基于天气预报的简易项目。该项目通过发送HTTP GET请求获取天气数据，并以JSON格式输出，实现了功能上的清晰展示。以下是完整的实现过程。

思路分析

项目需求说明

本项目的目标是：
– 用户输入城市名称
– 使用HTTP API获取天气数据
– 输出包含温度和天气状况的JSON格式

核心实现步骤

1. 网络请求：使用requests.get()发送GET请求到天气API
2. 数据解析：通过json模块将响应内容解析为字典
3. 输出结果：将解析后的JSON数据以特定格式返回

错误处理说明

为了确保程序的健壮性，可以添加以下内容：

import requests

def fetch_weather(city):
    url = f"https://api.weatherapi.com/v1/data.json?query={city}"
    response = requests.get(url)
    result = json.loads(response.text)
    if result["error"] == "no error":
        print("当前天气情况:", result["condition"])
    else:
        print("请求失败：", result["error"])

代码实现

import requests
import json

def fetch_weather(city):
    url = f"https://api.weatherapi.com/v1/data.json?query={city}"
    response = requests.get(url)
    result = json.loads(response.text)

    if result["error"] == "no error":
        print("当前天气情况:", result["condition"])
    else:
        print("请求失败：", result["error"])

# 示例输入输出
city = "北京"
fetch_weather(city)

总结

通过本项目的实现，我们不仅学习了如何使用Python的网络请求库，还掌握了从HTTP API解析JSON数据的核心技能。该项目的时间复杂度为O(1)，空间复杂度为O(1)，能够独立运行，具备良好的可扩展性和学习价值。对于初学者来说，该实现过程相对简单，同时能够帮助理解HTTP请求的结构和数据解析的关键步骤。