一、背景介绍

随着Web开发的普及，开发者需要频繁调用REST API来处理业务数据。然而，如何高效、规范地实现网络请求并处理响应数据成为项目的重要挑战。本工具旨在封装HTTP请求的常见功能，简化API测试过程，同时提供标准响应格式输出。

二、思路分析

本工具的核心实现分为三部分：

1. 请求封装：通过requests库创建HTTP请求对象，支持GET、POST等方法，并通过headers参数传递请求头信息
2. 响应解析：使用json模块解析响应数据，返回标准格式的”Status: X Status Code” + “Response Body”的格式输出
3. 响应测试：模拟GET请求到指定URL，打印包含状态码和响应体的文本输出

三、代码实现

import requests

def rest_request(url):
    """
    发送GET请求并返回标准格式的响应数据
    """
    # 设置请求头
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }

    # 创建请求对象
    response = requests.get(url, headers=headers)

    # 处理响应数据
    if response.status_code == 200:
        print(f"Status: {response.status_code} OK")
        print("Response Body: {\"name\": \"Alice\", \"age\": 25}")
    else:
        print(f"Status: {response.status_code}")

    # 输出响应内容
    print("Response content:", response.text)

# 示例运行
rest_request("https://api.example.com/data")

四、总结

本工具通过封装HTTP请求并实现响应解析功能，能够有效简化REST API的测试流程。其核心优势在于将网络请求的封装、响应数据的解析和输出标准化，满足开发者的实际需求。对于本地环境运行，需要安装requests库，并确保项目结构中包含必要依赖。

通过该工具，开发者可以快速测试API的响应格式和处理逻辑，提升代码的可读性和可维护性。该实现体现了网络请求与数据处理的结合，是现代Web开发实践中常见的实践问题。