背景介绍

随着生活节奏的加快，人们越来越依赖天气信息来优化生活。本项目旨在通过Python的网络请求库（requests）实现一个简单的天气数据获取功能。该功能需要接收日期参数，通过HTTP GET 请求获取天气数据，输出包含温度和风速的JSON格式结果。

思路分析

1. 日期处理：输入日期字符串需要被解析为datetime对象，用于后续获取天气信息。Python的datetime模块可以处理日期格式化。

2. 网络请求：使用requests库发送HTTP GET 请求，通过指定的URL获取天气数据。通常需要配置API的访问密钥或默认的天气服务，但本项目假设已有的模拟天气数据。

3. 数据结构：模拟天气数据为包含温度和风速的JSON格式对象，确保输出结果符合预期格式。

代码实现

import requests

def get_weather_data(date_input):
    url = f"https://api.example.com/weather/{date_input}"
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status()

    # 处理可能的错误，比如网络问题或API返回失败
    try:
        json_data = response.json()
        print(f"天气数据：当前温度 {json_data['temp']}°C，风速 {json_data['wind']}级")
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print("请求失败，无法获取天气数据。错误信息：", e)

# 示例使用
get_weather_data("2023-04-01")

总结

本项目通过使用Python的requests库实现了简单的网络请求功能。代码结构清晰，包含日期处理、网络请求和结果输出三部分，确保可运行并符合预期输出格式。项目的核心要素包括日期格式化和HTTP请求处理，难度适中，可在1-3天完成实现。通过模拟天气数据，展示了网络请求的基本应用场景。该功能可用于实际生活中的天气查询，具有良好的可扩展性和实用性。