背景介绍

本程序旨在实现对指定文件文本内容中关键词的统计功能。关键词统计需要处理数字、字母等文本元素，并输出统计结果，符合Python编程语言的特点。程序通过内置库实现功能，确保代码简洁且可扩展性高。

技术思路分析

1. 文件读取：使用Python内置的open()函数读取指定文件路径的内容
2. 关键词处理：利用正则表达式re模块，通过re.findall()方法提取文本中的数字和字母
3. 结果输出：采用字典存储统计结果，并通过格式化字符串输出结果

代码实现

import re
import sys

def count_keywords(text):
    # 使用re.findall找到所有匹配的关键词
    keywords = re.findall(r'[A-Z|0-9]', text)
    # 使用字典统计关键词出现次数
    counts = {}
    for keyword in keywords:
        counts[keyword] = counts.get(keyword, 0) + 1
    return counts

def main():
    # 获取文件路径信息
    path = input("请输入指定文件路径（默认路径为 /home/user/documents/logs.txt）：") or "/home/user/documents/logs.txt"

    # 读取文本内容
    with open(path, 'r') as f:
        text = f.read()

    # 统计关键词
    result = count_keywords(text)

    # 输出结果
    print(f"关键词出现频率：{result}")

if __name__ == "__main__":
    main()

输出格式化示例

关键词出现频率：{数字：3，字母：2}

总结

本程序通过Python内置库实现文件文本内容关键词统计功能，实现了以下核心能力：

1. 能够读取指定文件路径的内容
2. 使用正则表达式提取文本中的数字和字母
3. 通过字典统计关键词出现次数
4. 输出格式符合要求的统计结果

该程序在1~3天内可实现，适合用于文本分析和统计任务，具有良好的可扩展性和灵活性。