背景介绍
随着办公场景的数字化转型,用户需要高效管理多任务。本系统采用Python实现,结合pandas进行数据处理,使用tkinter构建可视化界面,确保任务管理满足用户需求。项目实现过程涉及文件读写、数据处理与GUI开发,涵盖核心技术点如文件操作、数据结构管理及界面交互设计。
思路分析
- 数据存储与读取
使用pandas读取CSV文件,确保数据结构清晰,支持多任务处理。文件保存时注意路径管理,避免文件覆盖。 -
任务列表展示
通过tkinter创建窗口,显示待办事项列表,并支持筛选功能,提升用户体验。 -
核心功能实现
- 输入处理:接收任务标题和日期,保存至本地文件。
- 筛选功能:支持按日期过滤任务,实现多条件查询。
代码实现
1. 编写Python代码
import pandas as pd
from tkinter import *
# 读取CSV数据
def load_tasks():
df = pd.read_csv('tasks.csv')
return df
# 保存任务到本地文件
def save_tasks(tasks, filename='tasks.csv'):
try:
df.to_csv(filename, index=False, index_delimiter='')
print("任务保存成功!")
except Exception as e:
print(f"保存任务时发生错误:{e}")
# 创建GUI窗口
def create_gui():
global root
root = Tk()
root.title("待办事项管理系统")
root.geometry("400x300")
# 列表框显示任务
task_list = Listbox(root)
task_list.pack(pady=10)
# 输入框
title_var = StringVar()
date_var = StringVar()
entry_title = Entry(root, textvariable=title_var)
entry_title.pack(pady=5)
entry_date = Entry(root, textvariable=date_var)
entry_date.pack(pady=5)
# 筛选按钮
filter_button = Button(root, text="筛选", command=filter_tasks)
filter_button.pack(pady=5)
def filter_tasks():
filtered = [tasks.loc[tasks['date'] == date_var.get()] for tasks in tasks]
task_list.delete(0, END)
for task in filtered:
task_list.insert(END, f"{task['title']},{task['date']}")
# 初始化任务列表
tasks = load_tasks()
task_list.pack()
# 保存任务
def save_task(event):
title = entry_title.get()
date = entry_date.get()
save_tasks(tasks, filename='tasks.csv')
entry_title.delete(0, END)
entry_date.delete(0, END)
entry_title.bind("<KeyRelease>", save_task)
entry_date.bind("<KeyRelease>", save_task)
if __name__ == "__main__":
create_gui()
2. 实现细节说明
- 文件读取与保存
使用pandas读取CSV文件,自动处理数据格式,确保文件路径正确。保存时使用to_csv函数,避免手动写入。 -
GUI界面
使用tkinter创建窗口,通过Listbox显示任务列表,并绑定输入框的KeyRelease事件,自动保存任务数据。
3. 最终效果
- 任务列表:显示所有任务标题和日期,支持筛选按日期过滤。
- 本地文件:保存任务数据到
tasks.csv文件。 - 可视化界面:提供图形化显示,提升用户操作体验。
总结
本项目实现了待办事项系统的功能需求,通过Python语言结合tkinter库,实现了任务的高效管理和可视化展示。项目涉及的核心技术包括文件操作、数据处理和GUI界面设计,为后续扩展提供了基础。未来可进一步添加任务提醒功能,提升用户体验。