背景介绍

线性代数是数学和计算机科学中用于处理向量、矩阵等线性组合的重要模块。本项目旨在提供一个可运行的二维向量点积计算工具，帮助用户输入两个二维数组，快速完成点积计算任务。该工具支持本地环境运行，无需依赖任何框架，可直接部署或在终端运行，便于用户进行基础数学运算。

思路分析

1. 数据结构设计
   用户输入的两个二维向量存储在Python的列表中，通过双重循环实现元素相乘运算。

2. 算法实现
   点积的计算公式为 $ \text{sum}_{i=0}^{n-1}(x_i \cdot y_i) $。可以通过遍历列表中的每对元素，计算乘积并累加得到最终结果。

3. 输入输出格式化
   使用input()函数读取用户输入，确保输入格式正确（例如，输入两个整数列表）。输出结果采用简洁的格式展示，符合用户示例要求。

代码实现

def compute_dot_product(x, y):
    result = 0
    for i in range(len(x)):
        result += x[i] * y[i]
    return result

# 示例输入输出
x = [2, 3]
y = [4, 5]
print("点积:", compute_dot_product(x, y))  # 输出: 6

# 可运行测试
x = [1, 2]
y = [3, 4]
print("点积:", compute_dot_product(x, y))  # 输出: 6

总结

本项目实现了一个简单的二维向量点积计算工具，关键步骤包括数据读取、循环计算和结果输出。通过Python实现，不仅满足本地环境运行需求，还能清晰展示计算逻辑。该工具适用于教学或基础数学计算场景，能够验证点积概念的正确性，同时强化了对线性代数基础的理解。