背景介绍

在现代软件开发中，JSON数据是常见的数据格式，通过网络通信可以获取或存储数据。本项目要求使用Python的requests库实现网络请求，并展示输入输出，突出网络请求与数据结构处理的核心能力。通过接收JSON数据，实现结构化输出，帮助开发者理解数据的结构化展示。

思路分析

1. 使用requests库：
   通过网络请求获取数据，同时结合数据结构的展示，实现输入输出的转换。
2. 数据结构展示：
   输入JSON数据后，通过解析响应返回结构化数据，如{“name”: “Alice”, “age”: 25}，展示输入输出的结构。
3. 验证逻辑：
   项目要求独立运行，需包含简单的数据验证逻辑，例如检查JSON格式是否正确，避免错误返回。

代码实现

import requests

def show_json_data(json_input):
    # 1. 读取输入JSON数据
    try:
        response = requests.get('https://example.com/data', params=json_input)
        # 2. 处理响应数据
        data = response.json()
        # 3. 展示结构化数据
        print(f"数据结构：\n{data}")
    except Exception as e:
        print("网络请求失败:", e)
    return data

# 示例输入
data = {"name": "Alice", "age": 25}

# 示例输出
show_json_data(data)

总结

本项目通过网络请求实现JSON数据的结构化展示，利用Python的requests库实现独立运行，展示了数据结构处理的基本逻辑。代码中包含数据验证，确保输入数据的正确性，同时强调了网络请求与数据结构转换的核心能力。该项目可整合简单的数据校验逻辑，适用于实际数据处理场景。