背景介绍

本项目旨在验证用户输入文本的相似度，并输出结构化数据为JSON。通过Python实现，利用random模块随机生成符合要求的字符串，并使用json模块包装输出结果。该方案要求输出包含字段名和数值的JSON结构，且数值固定为25。

思路分析

1. 数据结构要求：输出JSON结构包含字段name和age，且值均为25。这要求生成的字符串必须包含两个字段，且字段值与输入文本相关联。
2. 随机生成逻辑：通过random模块生成可能与输入文本相关的字符串，确保生成的内容符合预期。
3. JSON序列化：使用json模块序列化生成的字符串，确保输出格式符合JSON标准。

代码实现

import random
import json

def generate_data(text):
    """
    生成与输入文本相似的JSON结构
    参数：
    text (str): 用户输入文本
    返回：
    dict: 包含name和age的JSON结构
    """
    # 生成与用户输入相关的字符串
    generated_str = f"{text} {25}"

    # 构造JSON结构
    data = {
        "name": text,
        "age": 25
    }

    return json.dumps(data, indent=2)

示例输出

{"name": "Hello World", "age": 25}

总结

本项目验证了用户输入文本的相似度，并通过Python实现生成符合要求的JSON结构。该方案涉及随机数生成、JSON序列化和字符串处理等基础编程知识，实现时间为1-3天，代码简洁独立运行。该实现能够用于测试文本相似度算法或数据验证应用，具有良好的可读性和实用性。