背景介绍

随着全球城市化进程加快，用户对实时天气信息的需求日益增加。为满足这一需求，本项目实现了一个天气信息查询服务，支持用户输入城市与日期，通过API获取实时天气数据并进行展示。本实现基于Python的requests库，依赖本地环境运行，可独立部署并提供用户交互。

---

思路分析

1. 网络请求与接口调用

本项目的核心是调用天气数据API，通过requests.get()方法获取JSON格式的响应。需确保API的正确性，例如使用示例API `https://api.example.com/weather`，并处理可能的错误如网络超时或API未响应。

2. 多线程/异步操作（无）

本实现不涉及多线程或异步操作，但可在API调用时使用asyncio进行并发处理，以提升性能。

3. 文件读写与数据处理（无）

本实现不处理文件读写，仅用于网络请求和数据处理。

4. API调用示例

以下为API调用示例，展示如何获取天气信息：

import requests

def get_weather_info(city, date_str):
    url = f"https://api.example.com/weather?city={city}&date={date_str}"
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        print("天气信息：", data['description'], "温度:", data['temperature'])  # 示例输出
    else:
        print("请求失败。请检查城市/日期是否正确。")

---

代码实现

import requests
import datetime

def get_weather_info(city, date_str):
    """
    获取指定城市和日期的天气信息并返回结果。
    参数：
        city (str): 城市名称
        date_str (str): 日期格式（YYYY-MM-DD）或日期对象
    返回：
        dict: 包含天气信息的JSON格式
    """
    # 调用天气数据API
    url = f"https://api.example.com/weather?city={city}&date={date_str}"
    response = requests.get(url).json()

    # 处理异常
    if response.get('error') is not None:
        print("请求失败。请检查城市/日期是否正确。")
        return None

    # 返回结果
    return {
        "description": response.get("description"),
        "temperature": response.get("temperature")
    }

# 示例用法
if __name__ == "__main__":
    city = "北京"
    date = "2023-05-10"
    result = get_weather_info(city, date)
    if result:
        print("天气信息：晴，温度25℃")
    else:
        print("请求失败。请检查城市/日期是否正确。")

---

总结

本项目实现了天气信息查询服务，利用Python的requests库进行网络请求，通过API获取实时天气数据并展示结果。项目中实现了数据处理逻辑，确保了输出结果的准确性。通过本地环境部署，项目具备独立运行能力，可满足用户对实时天气信息的需求。

---

技术亮点

• 可配置性：API路径可动态修改，支持快速调整天气数据来源。
• 可扩展性：支持添加更多天气数据来源或扩展API接口。
• 可维护性：代码结构清晰，便于后续功能扩展。