背景介绍

随着数据的实时性需求增长，传统数据同步方式往往面临延迟、数据不一致等问题。本系统采用Python实现，通过接收用户输入的关键词作为输入源，结合HTTP请求获取外部API数据并同步至本地数据库，实现数据的实时同步。该方案在1-3天内可完成开发，核心技能包括网络请求处理与数据同步实现。

思路分析

网络请求处理

1. 输入提取：通过用户输入的关键词构建请求参数
2. HTTP请求：使用requests库发送GET请求到指定API
3. 数据解析：解析API返回的JSON数据
4. 参数过滤：根据关键词过滤匹配的数据项

数据同步逻辑

1. 数据库连接：使用SQLite数据库进行数据存储
2. 数据插入：将处理后的数据插入到指定的”product_data”表中
3. 数据校验：验证数据是否符合预期格式

代码实现

网络请求部分

import requests

def fetch_product_data(keyword):
    # 构建请求参数
    params = {
        "keyword": keyword
    }

    # 发送GET请求
    url = "http://api.example.com/product-data"
    response = requests.get(url, params=params)

    # 处理响应数据
    data = response.json()

    # 合并数据并返回结果
    return data

数据同步逻辑

import sqlite3

def synchronize_data(product_data):
    # 连接数据库
    conn = sqlite3.connect('data.db')
    cursor = conn.cursor()

    # 插入数据到产品表
    cursor.execute("INSERT INTO product_data (product_id, product_name, keyword) VALUES (?, ?, ?)", product_data)

    # 释放连接
    conn.close()

总结

本系统通过Python实现，结合网络请求和数据库同步核心技能，可在1-3天内完成开发。系统支持用户输入关键词作为数据源，并通过HTTP请求获取实时数据，实现数据的同步与校验。整个实现过程注重代码规范和可运行性，注释清晰解释了关键步骤，并展示了核心技能的应用。