背景介绍

在开发API接口时，验证请求和响应内容是确保系统安全性和可用性的关键环节。本项目旨在为测试人员提供一个简易的网络接口测试工具，支持接收JSON格式的请求数据，并验证响应内容，输出包含HTTP状态码和响应内容的文本。无需依赖复杂框架即可在本地环境运行，同时提供文件读写示例，便于测试数据的模拟和验证。

思路分析

1. 输入处理
   输入为JSON格式，需将其解析为Python对象，例如：

   data = json.loads("{'name': '张三', 'age': 25}")
   

2. 状态码验证
   • 使用简单的人工智能逻辑，仅验证状态码是否为200，可避免复杂框架的开销。
   • 例如：
     python
try:
response = requests.get("http://test-api.com", params=data)
if response.status_code == 200:
print("HTTP Status Code: 200 OK")
else:
print("HTTP Status Code: 500 Internal Server Error")
except Exception as e:
print(f"请求失败: {str(e)}")
3. 响应内容验证
   • 检查响应内容是否符合预期的JSON结构，例如：
     python
response_content = response.json()
if "name" in response_content and "age" in response_content:
print("Response Content: {} {}".format(response_content['name'], response_content['age']))
else:
print("验证失败: 响应内容不包含预期值")
4. 文件读写模拟
   • 模拟读取测试数据文件，例如：
     python
import json
test_data_file = "test_data.json"
with open(test_data_file, "r") as f:
data = json.load(f)

代码实现

import json
import requests

def validate_api_test_tool():
    try:
        # 1. 读取测试数据
        test_data_file_path = "test_data.json"
        with open(test_data_file_path, "r") as f:
            test_data = json.load(f)

        # 2. 发起HTTP请求，验证状态码
        url = "http://test-api.com"
        params = {"name": test_data["name"], "age": test_data["age"]}
        response = requests.get(url, params=params)

        # 3. 验证状态码
        status_code = response.status_code
        if status_code == 200:
            print("HTTP Status Code: 200 OK")
        else:
            print(f"HTTP Status Code: {status_code}")

        # 4. 检查响应内容
        response_content = response.json()
        if "name" in response_content and "age" in response_content:
            print("Response Content: {} {}".format(response_content['name'], response_content['age']))
        else:
            print("验证失败: 响应内容不包含预期值")

    except Exception as e:
        print(f"请求失败: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    validate_api_test_tool()

总结

本实现通过简单的HTTP请求验证，验证JSON请求和响应内容，确保接口的正确性和可用性。代码可直接在本地运行，无需依赖复杂框架，适用于测试API接口的请求与响应逻辑。通过文件读写模拟测试数据，增强了系统的健壮性和可扩展性。