背景介绍

本项目旨在演示如何通过Python实现简单的网络请求处理，支持GET请求并提取响应数据中的关键信息。无需依赖任何框架或外部服务，可在本地环境中运行，适用于数据处理和学习场景。

思路分析

1. 请求构建：使用requests.get()发送GET请求，参数传递给URL。
2. 数据解析：响应内容为JSON格式，需使用json()方法获取。
3. 关键信息提取：从JSON中提取字段，如name、age等。
4. 状态码处理：记录响应状态码，用于后续验证请求成功或失败。

代码实现

import requests

def fetch_and_extract_data(url, params):
    try:
        # 发送GET请求
        response = requests.get(url, params=params)
        # 处理响应内容
        json_data = response.json()

        # 提取关键信息
        info_table = [
            f"Name: {json_data['name']}", 
            f"Age: {json_data['age']}", 
            f"City: {json_data['city']}"
        ]

        # 输出结果
        print("Response Data:")
        print("\n".join(info_table))
        print(f"Status Code: {response.status_code}")

        # 输出表格
        print("\nHTTP Response Table:")
        print(f"Name | Age | City")
        print(f"{json_data['name']} | {json_data['age']} | {json_data['city']}")

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Error: {e}")

# 示例调用
url = "https://api.example.com/data"
params = {"name": "John", "age": 25}
fetch_and_extract_data(url, params)

输出示例

Response Data:
Name: John
Age: 25
City: New York

HTTP Response Table:
Name | Age | City
John | 25 | New York

Status Code: 200

总结

本项目实现了简单的网络请求处理功能，支持GET请求并提取JSON响应中的关键信息。通过本地环境运行，能够清晰展示数据处理的核心知识。代码实现简单，可直接复现，并具有良好的可读性和可运行性。该项目可用于学习Python网络请求处理知识，同时具备良好的实践价值。