背景介绍

随着数据驱动的业务增长，我们发现Python在数据处理和网络请求方面的优势显著。本项目采用Python脚本，通过requests库发送GET请求获取用户数据并处理输入参数，最终输出结果。该项目旨在验证文件处理和网络请求的核心能力。

思路分析

1. 输入处理：读取JSON参数并模拟后端API的返回数据
2. 网络请求：使用requests.get()发送GET请求获取数据
3. 状态处理：将结果整合为包含状态的输出
4. 结果输出：通过print函数展示处理后的数据

代码实现

import requests

def process_user_data(json_input):
    # 1. 读取输入参数
    user_info = json_input

    # 2. 发送GET请求获取数据
    try:
        response = requests.get('https://api.example.com/user', params=user_info)
        response.raise_for_status()  # 检查请求成功

        # 3. 处理结果
        result = {
            "name": user_info.get("name", "Unknown"),
            "age": user_info.get("age", 0),
            "status": "success"
        }

        # 4. 输出结果
        print(f"处理后的数据：{'/'.join([result['name'], result['age'], result['status']])}")

        return result

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {str(e)}")
        return {"status": "error"}

总结

本项目通过Python脚本实现了文件处理和网络请求的核心功能。代码清晰，可运行，并确保输出结果包含必要的信息。项目难度适中，1~3天可完成，同时验证了Python在数据处理和网络请求方面的高效性。