背景介绍

Python是编程中最常用的语言之一，拥有丰富的文件处理功能。本脚本设计用于读取本地文件中的数字列表，计算并保存其平均值。该任务要求用户在本地环境中运行，无需依赖框架或外部服务，仅需基础编程知识即可实现。通过本脚本，用户能够掌握文件读写、数据处理和结果保存等核心能力，适用于中级以下开发者。

思路分析

1. 文件读写能力
   使用with open()读取本地文件，确保文件处理的正确性。该操作支持自动关闭文件，避免资源泄露。

2. 数据结构处理
   将输入列表存储到变量中，确保数据的可访问性。列表的处理需要考虑元素的顺序和大小，计算平均值时需正确计算和输出结果。

3. 平均值计算逻辑
   计算平均值时，需将所有元素相加，除以元素个数。注意整数除法的正确性，避免浮点数误差。

4. 结果保存功能
   保存计算结果至新文件，确保结果的持久性。该操作支持写入标准输出，便于后续调试或保存。

代码实现

import sys

def calculate_average(numbers):
    if not numbers:
        raise ValueError("Input list cannot be empty")
    average = sum(numbers) / len(numbers)
    return average

# 读取本地文件并保存数据
with open('numbers.txt', 'r') as file:
    numbers = list(map(int, file.read().split(',')))
    average = calculate_average(numbers)
    print(f"{'average':{average}}")

# 保存计算结果到新文件
with open('result.txt', 'w') as file:
    file.write(f"{'average':{average}}")

总结

本脚本通过文件读写实现数据处理功能，展示了Python在文件处理中的灵活性。通过计算平均值并保存结果，用户不仅实现了功能需求，还掌握了数据结构和算法应用的核心能力。该脚本可独立运行，无需依赖外部资源，适合中级以下开发者学习，具有良好的可扩展性和可读性。通过实际应用，用户能够提升编程能力，增强解决问题的能力。