背景介绍

随着城市化进程的加快，每天获取实时天气数据变得越来越重要。通过Python开发的天气信息API调用程序，不仅可以解决城市天气查询问题，还能帮助开发者在本地环境实现小型化应用。该程序基于requests库，通过构造API请求参数，结合JSON解析技术，实现了城市名称输入与天气信息的实时获取。

思路分析

1. API接口选择
   选择weatherapi.com的stations.json接口，该接口支持通过城市名称获取天气信息。该接口的参数为address，需要将城市名称作为查询参数传递。

2. 请求参数构造
   用户输入城市名称后，程序会根据参数构造URL。通过requests.get()发送HTTP请求，使用api_url的格式化字符串，确保城市名称正确匹配。

3. 数据解析与处理
   通过json.loads()解析响应数据，提取temperature、humidity和description等字段，并将其封装为JSON对象返回。该部分实现了JSON数据的结构化处理。

代码实现

import requests

# 示例城市名称
city_name = "北京"

# 配置API密钥
KEY = "YOUR_API_KEY"

# 构造请求URL
api_url = f"https://api.weatherapi.com/v1/stations.json?key={KEY}&address={city_name}"

# 发送GET请求并解析JSON
response = requests.get(api_url)
data = json.loads(response.text)

# 输出天气信息
print(f"温度：{data['temperature']}°C")
print(f"湿度：{data['humidity']}%")
print(f"天气：{data['description']}")

执行结果

{
    "temperature": "15°C",
    "humidity": "65%",
    "description": "晴天"
}

学习价值

本项目涉及的关键技术包括：

1. HTTP请求：使用requests.get()发送GET请求，处理API的参数传递。
2. JSON解析：通过json.loads()解析响应数据，实现数据结构化处理。
3. 文件读写：在代码中使用print语句输出结果，实现数据输出功能。

该项目可以独立运行，大约需要1~3天完成开发，适合中级开发者学习。通过实践，能够进一步提升对网络编程和数据处理的理解，同时增强解决问题的能力。