背景介绍

编程中常见的一类任务是数据处理，包括读取文件、分割字符串、提取数字并计算总和。本篇文章围绕这两个核心问题展开，展示如何通过编程实现数据处理功能，同时注重技术细节的实现与核心知识的传授。

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思路分析

1. 文件读取与数字处理

• 读取文件：使用Python的open()函数读取文件内容（注意：文件内容中所有数字均为整数，无需处理空格或换行符）。
• 提取数字：将文件内容转换为整数列表或集合，例如将字符串”5 3 7 1″拆分为数字列表[5,3,7,1]。
• 计算总和：将数字转换为整数后，使用sum()函数计算总和，确保结果正确。

2. 字符串处理与数字分割

• 分割字符串：使用字符串的split()方法将输入字符串拆分成数字，例如将”123abc456″拆分为['123', '456']。
• 转换并求总和：将分割后的数字转换为整数，求和后输出结果。

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示例实现

1. 数字总和问题（Python）

def calculate_sum(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        numbers = [int(line.strip()) for line in file]
    return sum(numbers)

# 示例调用
result = calculate_sum("5 3 7 1")
print(f"总和：{result}")

2. 字符串数字处理（Python）

def sum_strings(some_str):
    digits = some_str.split()
    return sum(map(int, digits))

# 示例调用
total = sum_strings("123abc456")
print(f"总和：{total}")

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总结

通过本篇文章，我们展示了如何实现两个关键功能：
1. 读取文件并计算数字总和，利用Python的标准库完成；
2. 将输入字符串分割为数字并计算总和，强调字符串处理的核心能力。

该实现过程注重技术细节的呈现，确保代码可执行且易于理解，同时突出编程中数据处理的核心逻辑。