背景介绍

在数据分析中，统计用户年龄并生成图表是常见但又需细致处理的需求。通过本项目，开发者可以学习到文件读写、数据处理及图形界面设计的核心技能，同时具备实际编程能力。该项目可独立运行，适合在本地环境中测试和学习。

思路分析

本项目的核心在于实现以下功能：
1. 文件读取与内容展示：读取本地用户信息文件，并显示其内容。
2. 数据统计与图表生成：统计用户年龄并生成柱状图展示年龄分布。
3. 逻辑清晰且具备学习性：代码结构清晰，包含文件读写、数据处理和图表生成等核心功能，适合中级开发者。

代码实现

import pandas as pd

# 读取本地文件并展示内容
file_path = "/data/user_notes.txt"
file_content = open(file_path, "r").read()

print(f"该文件中包含以下内容：{file_content}")

# 统计用户年龄数据
user_age_data = [int(line.strip()) for line in open("/data/user_age.txt", "r").readlines()]
average_age = sum(user_age_data) / len(user_age_data)

# 生成柱状图显示年龄分布
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.bar(range(len(user_age_data)), user_age_data)
plt.title("用户年龄分布")
plt.xlabel("年龄")
plt.ylabel("频率")
plt.show()

print(f"平均年龄：{average_age}")

总结

该项目通过读取本地文件、统计用户年龄并生成柱状图，实现了数据处理和可视化的核心功能。代码逻辑清晰，具备学习价值，能够帮助开发者掌握文件读写、数据统计及图形界面设计等中级编程技能。通过本地环境独立运行，该项目可灵活应用于实际项目开发中。

使用说明
1. 项目依赖本地文件读取，需确保文件路径正确。
2. 代码可直接运行，无需依赖外部框架。
3. 项目难度适中，可在1~3天内完成。