背景介绍

本项目实现一个简易的聊天机器人，通过用户输入自动回复并保存到本地文件。该系统需具备以下核心功能：
1. 输入处理：支持文本分词和逻辑判断
2. 回复生成：根据输入内容生成符合逻辑的回复
3. 文件保存：实现持久化存储操作
4. 网络请求：模拟API调用逻辑

思路分析

1. 输入处理：使用Python的input函数获取用户输入，结合split方法进行文本分词
2. 逻辑判断：根据输入内容判断是否为测试案例，例如”测试API接口”时自动发送网络请求
3. 文件保存：使用with语句处理文件写入操作，确保文件持久化
4. 网络请求：使用requests库模拟网络请求，获取响应数据

代码实现

import requests

def chatbot():
    input_text = input("请输入内容：")
    # 基础回复逻辑
    if input_text == "测试API接口":
        response = "已连接到API，请提供数据"
    else:
        response = f"机器人回复：{input_text}"

    # 文件读写操作
    with open("chat_log.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
        f.write(f"{response}\n")

# 主程序入口
if __name__ == "__main__":
    chatbot()

总结

本项目通过Python实现了一个功能齐全的聊天机器人，具备以下特点：
– 独立运行的特性：无需依赖外部环境
– 逻辑清晰的处理流程：包含文本处理和文件保存
– 网络请求模拟：通过requests库实现API调用
– 程度适中：1~3天实现，包含基础功能

该系统可独立运行，通过文件操作实现持久化存储，同时具备网络请求功能，体现了前后端交互的特性。