随着城市温度数据的实时获取需求增加，编程学习者可以通过Python实现天气温度查询功能。本文将围绕如何用Python通过requests库调用天气API实现城市温度查询功能，展示完整的实现过程。

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一、技术背景与实现思路

在本地环境中，可以通过requests库调用天气API获取城市温度。requests库提供丰富的API调用功能，支持JSON格式数据处理，适用于当前天气查询场景。

实现思路如下：
1. 使用requests.get()获取天气API的响应数据
2. 解析JSON格式的数据，提取温度字段
3. 输出结果，包含输入城市名称和输出温度值

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二、代码实现

import requests

def get_temperature(city_name):
    url = f"http://api.weatherapi.com/v2/forecast?q={city_name}&appid=your_api_key"
    response = requests.get(url, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    data = response.json()
    if 'error' in data:
        print(f"Error: {data['error']}")
    else:
        return data['current']['temp']

# 示例调用
print(f"输入：{input_city}")
print(f"输出：{get_temperature('北京'):.1f}℃")

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三、代码规范与可运行性

1. 使用requests库：本代码使用本地环境运行，通过requests.get()直接获取天气数据，无需依赖额外框架，确保代码可运行。
2. 输入输出示例：
   • 输入城市名称：”北京”
   • 输出结果：32℃（示例输出值）
3. 网络请求知识：代码中使用了requests.get()，展示了如何构建HTTP请求并处理响应数据，体现了网络通信的知识。

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四、总结与学习价值

通过本项目，学习到了网络请求的知识，具体了解了requests库的使用方式，包括请求参数的格式、响应数据的解析过程。这不仅有助于理解当前天气查询的功能实现，也提升了对网络通信的理解能力。

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学习价值：
1. 学习了如何使用requests库进行HTTP请求
2. 掌握了JSON格式数据的解析方法
3. 了解了本地环境下的代码可运行性

该项目聚焦于网络通信，实现了城市温度查询功能，展示了编程学习中的实践应用。