背景介绍

随着数据处理需求的增长，开发简易AI工具成为本地开发者的常见选择。本项目旨在帮助开发人员实现基础功能，通过读取一组数字并计算其平均值，能够快速验证编程能力。该工具可直接运行在本地环境中，无需依赖外部服务或复杂框架，适用于教学和实验场景。

思路分析

1. 输入处理：读取用户输入的数字数组，确保输入的有效性。可以通过检查输入格式（如空格或逗号分隔）来过滤无效数据。
2. 数据处理：将输入的数字转换为浮点数类型，计算总和并除以数字个数（数量）作为平均值。
3. 输出结果：将计算结果格式化输出，确保结果直观易读。

代码实现

# 输入处理
def calculate_average(numbers):
    if not numbers:
        raise ValueError("输入不能为空")
    return sum(numbers) / len(numbers)

# 示例运行
if __name__ == "__main__":
    input_values = [10, 20, 30, 40]
    average = calculate_average(input_values)
    print(f"平均值: {average}")

总结

本项目通过实现平均值计算功能，不仅验证了编程能力，还展示了数据处理和算法应用的核心知识。通过本地环境的实现，能够有效减少依赖外部服务的复杂性，为开发人员提供了快速验证编程能力的平台。该工具的学习价值在于理解数据处理的基本原理，同时也能帮助开发人员快速构建基础AI功能。