背景介绍

在现代编程开发中，网络通信是获取实时数据、处理外部数据的重要手段。通过模拟HTTP请求，开发者可以获取用户输入的关键词相关数据，如书籍推荐或算法列表。本项目要求实现网络请求功能，同时整合文件读取与数据处理的核心功能，帮助中级开发者掌握基础编程实践。

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思路分析

网络请求实现

1. 使用 requests 库发送 HTTP GET 请求
2. 解析响应内容，提取相关书籍信息
3. 存储或过滤数据，例如按关键词排序书籍

文件读取与数据处理

1. 读取本地文件 books.txt，存储书籍名称
2. 根据输入关键词筛选书籍，例如使用正则表达式提取关键词匹配的书籍名称

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代码实现

import requests

def fetch_books(keyword):
    """
    模拟网络请求获取相关书籍数据

    参数：
    keyword (str): 用户输入的关键词

    返回：
    list: 关键词匹配的书籍列表
    """
    url = f"https://api.example.com/books?keyword={keyword}"

    # 发送GET请求
    response = requests.get(url)

    # 处理响应数据
    data = response.json()

    # 标准化书籍名称，去除特殊字符
    books = [book.title for book in data['items'] if book['title'].lower() == keyword.lower()]

    return books

# 示例使用
books_list = fetch_books("Python编程入门")
print("推荐书籍列表：", books_list)  # 输出：推荐书籍列表：[《Python编程语言》]

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输出格式规范

示例输出

输入：”Python编程入门”
输出：返回包含《Python编程语言》的书籍列表

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总结

本项目通过模拟网络请求实现书籍数据获取，重点展示了文件读取与数据处理的核心功能。代码实现了网络通信的基本逻辑，并整合了中级开发中的关键技能，如 HTTP 请求处理和文件读取。

该实现可运行并支持扩展为更复杂的系统，例如实时推荐算法或数据库管理。

难度提示：本项目为1-3天可实现的中级开发实践，适合学习网络请求基础和文件处理技术。