背景介绍

在日常开发中，我们需要处理大量文本数据，例如存储数字或字符串信息。本项目要求我们实现一个可独立运行的小型程序，输入文本文件中的数字，计算并保存其平均值。该实现基于Python，使用文件读取与数据处理的核心能力，满足学习价值与开发实践的需求。

思路分析

1. 数据读取与处理
   读取文件时，需处理可能包含数字和字符串的数据。示例中使用open()函数读取文件，确保读取过程安全，避免外部依赖。
2. 计算平均值
   将文件中所有数字转换为浮点数，计算平均值的公式为：
   $ \text{平均值} = \frac{\sum \text{数字}}{\text{数字个数}} $
   平均值计算需处理整数和浮点数的情况，确保结果正确。
3. 保存结果
   保留计算结果，输出结果时需标注路径和输出格式，便于调试和验证。

代码实现

# 读取文件并计算数字平均值
def calculate_average(file_path):
    try:
        with open(file_path, "r") as file:
            numbers = [int(line.strip()) for line in file]
            average = sum(numbers) / len(numbers)
            print(f"文件中数字的平均值为：{average:.2f}")
            return average
    except FileNotFoundError:
        print("文件路径错误！请检查路径是否正确。")
    except ValueError:
        print("文件中包含无效数字。请检查数据格式。")

# 示例调用
result = calculate_average("data.txt")
print("项目已运行！")

总结

本项目展示了文件读取与数据处理的核心能力，通过独立运行的方式，帮助开发者理解如何处理文本数据。代码简洁易读，能够满足本地运行需求，同时具备学习价值。

项目特点：
– 异步编程（使用with open）确保文件读取安全。
– 学习价值：理解文件读取过程，掌握数据类型转换。
– 难度适中：1~3天实现，可作为基础练习项目。

该项目不仅验证了编程能力，也为开发实践提供了实际应用案例。