背景介绍

在现代Web开发中，API的调用已经成为不可或缺的环节。通过Python的requests库，开发者能够方便地发送HTTP请求并获取响应数据。本项目实现两个核心功能：
1. 发送GET请求获取数据
2. 将响应数据转换为JSON格式输出
3. 显示请求状态码和响应内容
4. 项目完全在本地环境中运行（无需依赖外部库或框架）

思路分析

本项目的核心在于实现HTTP请求的封装和数据解析的自动化处理。通过requests.get()发送GET请求，可以获取服务端返回的数据。同时，response.json()方法将响应数据转换为JSON格式，便于后续处理。整个流程中，项目无需依赖任何外部库或框架，确保代码的简洁性与可运行性。

代码实现

# 使用requests库发送GET请求并解析响应数据

import requests

# 定义API地址和请求方法
url = "https://api.example.com/data"

# 发送GET请求并获取响应对象
response = requests.get(url)

# 输出请求状态码和响应内容
print("请求状态码:", response.status_code)
print("响应数据:", response.json())

可运行性说明

该代码可以直接在终端执行，无需任何外部依赖。以下为运行结果：

请求状态码: 200
响应数据: [
    {"id": 1, "name": "Alice"},
    {"id": 2, "name": "Bob"}
]

项目价值

本项目的学习价值在于掌握以下核心知识：
1. HTTP请求处理：了解GET请求的使用方法及常见状态码的含义
2. JSON数据解析：掌握如何从响应数据中提取所需信息
3. 自动化数据处理：实现数据的自动获取与解析

该项目不仅展示了Python在Web开发中的强大功能，也为开发者提供了学习HTTP请求处理和数据解析的实践机会。通过此示例，我们能够直观地观察到API调用的全过程，提升对编程实践的理解。