背景介绍

数据处理与统计计算是现代编程的核心能力之一。本程序通过Python脚本实现数据统计功能，包括计算平均数、最大值、最小值，并支持可视化展示结果。该功能可独立运行，无需依赖外部库，适用于数据处理和数据分析场景。

思路分析

1. 需求分析：用户需要处理一组输入数值，统计并输出统计信息。
2. 核心计算：
   • 平均数：所有数值的总和除以数值的数量。
   • 最大值：所有数值的最大值。
   • 最小值：所有数值的最小值。
3. 数据处理：
   • 读取输入数值为列表或字符串。
   • 将数值相加、求和、除以长度。
   • 使用内置函数获取统计信息。
4. 可视化展示：
   • 使用print语句输出结果，或结合图表（如图示）展示统计信息。

代码实现

def calculate_statistics(numbers):
    """
    统计给定数值的统计信息并返回结果
    :param numbers: 输入数值的列表（可包含数字或字符串）
    :return: 平均数、最大值、最小值及统计信息
    """
    # 读取输入数据
    data = list(map(int, input("请输入一组数值（逗号分隔）： ").split(',')))

    # 核心统计计算
    if len(data) == 0:
        print("请输入至少一个数值")
        return {}

    average = sum(data) / len(data)
    min_val = min(data)
    max_val = max(data)

    # 可视化展示结果
    print(f"统计结果：平均数为 {average:.2f}, 最小值为 {min_val}, 最大值为 {max_val}")

    return {
        "average": average,
        "min": min_val,
        "max": max_val,
        "numbers": data
    }

# 示例测试
if __name__ == "__main__":
    result = calculate_statistics([10, 20, 30])
    print("最终统计结果：")
    for stat in result:
        print(f"{stat}: {result[stat]}")

总结

本程序通过Python脚本实现了数据统计功能，并支持可视化展示统计结果。代码简洁易读，可运行并验证输入数据的统计结果。功能模块清晰，便于后续扩展至更多统计任务（如方差计算等）。