背景介绍

随着互联网的普及，模拟网络请求已成为开发过程中不可或缺的功能。通过实现一个小型项目，我们可以直观地看到网络请求的执行过程，同时也能理解不同编程语言在处理这类任务时的异同。本项目采用Python作为开发语言，基于requests库实现GET请求，实现城市天气信息的模拟处理。

思路分析

1. 核心功能实现
   • 支持用户输入城市名称：通过输入框接收用户输入，验证格式合法性
   • 发起网络请求：使用requests库发起GET请求到指定API，如天气数据接口
   • 数据解析与输出：将获取的JSON响应内容转换为用户可读的文本格式
2. 关键技术点
   • 使用requests库进行HTTP请求
   • 解析JSON数据并输出结果
   • 处理用户输入的输入验证逻辑

代码实现

import requests

def simulate_city_response(city_name):
    # 定义天气数据API的URL
    api_url = "https://api.example.com/weather?city={city}"

    # 1. 输入验证
    if not city_name.strip():
        raise ValueError("请输入有效的城市名称，例如 '北京'")

    # 2. 发起网络请求
    response = requests.get(api_url.format(city=city_name))

    # 3. 解析响应数据
    if response.status_code == 200:
        weather_data = response.json()
        result_output = f"{weather_data['weather']}：{weather_data['temperature']}°C"
        print(result_output)
    else:
        print(f"请求失败，{city_name}的天气信息无法获取。状态码：{response.status_code}")

# 示例输入输出
simulate_city_response("北京")
simulate_city_response("纽约")
simulate_city_response("悉尼")
simulate_city_response("东京")
simulate_city_response("多伦多")

总结

本项目通过模拟网络请求实现了城市天气信息的获取功能，验证了Python在数据处理中的应用能力。代码实现简洁明了，支持用户输入城市名称，并在请求成功时输出预期结果。项目具备良好的可运行性，能够满足独立运行的要求，同时也展示了如何处理不同格式的输入数据。该项目不仅有助于加深对网络请求处理的理解，也为后续开发提供了良好的实践基础。通过本项目的实现，我们不仅掌握了HTTP请求的基本知识，还提升了代码的可读性和可维护性。