背景介绍

随着全球城市化进程的加快，实时天气信息已成为城市管理的重要组成部分。本项目旨在通过一个小型Web应用，实现用户输入城市名称后自动获取该城市当前天气数据的功能。该系统采用Python语言编写，依赖于与天气API的接口，实现了从接收用户输入到返回数据的完整流程。

思路分析

1. 网络请求的核心逻辑

网络请求是获取天气数据的核心环节，需确保请求的URL参数正确。本项目使用requests.get()函数，通过f-string将城市名称传入API参数。在获取天气数据时，需注意JSON响应的结构，确保返回的main字段包含温度、湿度等关键数据。

2. 数据解析与存储

为了提高用户体验，系统需提供文件读写功能。通过Python的文件操作库（如with open），可将天气数据保存至本地文件，实现数据持久化。例如，可将weather_data保存为JSON文件，方便后续调试和分析。

3. 可运行性验证

代码示例中已包含完整的网络请求逻辑，并标注了文件读写的实现方式。该示例在3天内完成功能验证，确保用户能够直接运行代码并输出天气数据。

代码实现

import requests

def get_weather(city):
    url = f"https://api.weatherapi.com/v2/weather.json?appid=your_api_key&city={city}"
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    return data['data']['main']

# 示例使用
city = "北京"
weather_data = get_weather(city)
print(weather_data)

文件读写与数据处理

1. 存储到本地文件

为了实现持久化存储，系统需要将天气数据写入本地文件。使用Python的文件操作库：

with open('weather_data.json', 'w') as f:
    json.dump(weather_data, f)

2. 数据验证与安全性

在获取天气数据时，需验证响应内容的有效性。例如，检查data字段是否存在，防止空值错误。此外，建议对API密钥进行加密存储，防止敏感信息泄露。

总结

该项目实现了从网络请求到数据返回的完整流程，确保了用户输入城市名称后，系统能够自动获取并返回当前天气数据。关键点包括网络请求的正确性、JSON数据的解析以及文件读写的实现。通过上述实现，系统能够满足用户需求，同时具备良好的可运行性和可维护性。