背景介绍

网络请求是现代Web开发的核心概念。通过使用Python的requests库，开发者可以高效地发送HTTP请求获取网页内容。该技术在数据解析、自动化测试、网页爬虫等领域具有广泛应用。本项目旨在展示如何利用网络请求和数据解析能力，实现对特定URL和参数的处理。

思路分析

1. 网络请求的实现
   使用requests.get()发送HTTP GET 请求，通过设置headers或直接构造URL获取网页内容。例如，构造请求时需要将参数（如price=20-30）附加到URL中。

2. 数据解析的方法
   由于HTML内容可能包含大量结构化数据，需使用解析器提取相关信息。可以使用BeautifulSoup库解析HTML，并通过find方法提取指定的元素。例如，提取<div class="product">标签内的<h3>和<p>标签内容。

3. 输出格式化
   结果需按照指定的结构输出，例如使用列表推导式生成元素列表并打印。确保输出结果符合示例格式，如产品名称和价格分别以空格分隔。

代码实现

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

def extract_product_info(url, query):
    # 构造请求
    response = requests.get(url, params=query)

    # 解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

    # 提取数据
    product_info = {
        'name': soup.find('h3').text.strip(),
        'price': soup.find('p').text.strip()
    }

    # 输出结果
    print(f"返回结果：")
    print(f"产品名称：{product_info['name']}")
    print(f"价格：${product_info['price']}")

# 示例使用
url = "https://example.com/products?category=electronics&price=20-30"
query = "price=20-30"

extract_product_info(url, query)

总结

本项目展示了如何通过Python的网络请求和数据解析能力，实现对特定URL和参数的处理。通过构造请求、解析HTML内容并提取结构化数据，实现了对网页内容的高效处理。项目强调了网络请求的实现方式以及数据解析能力的提升，具备良好的可运行性和结构化输出的特性。

学习价值

掌握网络请求的实现方式和数据结构解析能力，不仅提升了编程能力，也为开发者在Web开发中提供了实际应用的工具。通过本项目的实现，可以进一步巩固对HTML解析、HTTP请求等技术的理解。