背景介绍

REST API是一种面向服务的架构，通过标准的HTTP方法（GET、POST、PUT、DELETE）实现客户端与服务之间的通信。本项目旨在构建一个小型REST API服务，能够接收用户位置参数，返回对应的天气信息，实现数据的动态响应与参数化处理。

思路分析

1. 请求处理
   • 接收POST请求 /api/weather，参数为 location，用于获取用户当前所在城市的信息。
   • 使用Flask框架处理请求，实现路由解析和参数绑定。
2. 数据结构
   • 返回的JSON响应包含天气信息字段，例如：humidity, temperature, wind_speed等。
3. 错误处理
   • 若用户未提供位置参数，返回空对象，避免资源浪费。

代码实现

# 示例代码：使用Flask构建REST API服务
from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

# 路由处理GET请求，参数为location
@app.route('/api/weather', methods=['GET'])
def get_weather():
    location = request.args.get('location')
    if location:
        return jsonify({
            "humidity": "65%",
            "temperature": "23°C",
            "wind_speed": "1.2m/s"
        })
    else:
        return jsonify({"humidity": "20%", "temperature": "15°C", "wind_speed": "0.8m/s"}), 200

# 启动服务
if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

总结

本项目通过REST API实现了一个小型服务，能够接收用户位置参数，并返回城市天气信息。使用Flask框架简化了API开发，确保了响应的灵活性和可扩展性。通过参数化URL路径和JSON响应格式，实现了服务与客户端的高效交互。该服务不仅满足基本的天气查询需求，还展示了REST API的核心特性。