项目背景

随着数据驱动的业务需求增长，实时获取数据已成为关键能力。本项目通过本地浏览器实现用户输入API地址和查询参数后，系统可动态返回最新数据并展示。核心功能包括：
1. 网络请求处理
2. 数据解析展示
3. 本地环境运行验证

思路分析

本项目采用Python语言实现，通过requests库处理网络请求。
– 输入参数需通过命令行或环境变量传递
– 响应数据需解析为JSON格式输出
– 本地环境实现避免框架依赖

代码实现

import argparse
import requests

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Fetch dynamic data from URL')
    parser.add_argument('url', help='API URL', required=True)
    parser.add_argument('params', help='Query parameters', nargs='+')
    args = parser.parse_args()

    url = args.url
    params = args.params

    # 发送GET请求获取数据
    try:
        response = requests.get(url, params=params)
        response.raise_for_status()  # 检查网络请求成功

        # 解析JSON响应
        data = response.json()
        print(json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False))
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"网络请求失败: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    main()

输出结果示例

输入：

URL: https://api.example.com/data?key=123&value=456  
查询参数：{ "key": "123", "value": "456" }  

输出：

{ "status": "success", "data": { "value": 456, "key": "123" } }

总结

本项目通过本地环境实现网络请求处理，验证了Python语言在本地应用中的可行性。核心技术点包括：
1. 使用requests库处理网络请求
2. 参数解析和响应数据的JSON输出
3. 命令行参数的输入处理

该项目可作为基础的网页交互示例，实际开发时需配置必要的HTTP库环境。