[主题]

开发一个基于HTTP请求的天气预报系统，实现JSON格式的输出，适用于本地调试与独立运行

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一、背景介绍

在现代网页开发中，HTTP请求是获取实时数据的核心机制。对于需要处理天气信息的项目，使用Python的requests库能够快速实现HTTP请求功能，无需依赖第三方库或复杂框架。该项目旨在通过简单的编程实践，帮助开发者掌握数据结构、API调用和HTTP请求处理的核心技能。

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二、思路分析

1. 项目目标

用户需输入城市名称和日期，系统通过HTTP请求获取天气数据，并返回JSON格式的响应。

2. 输入输出设计

• 输入参数：城市名称（必填）、日期（格式：YYYY-MM-DD）
• 输出格式：包含城市名称、温度、湿度、风速等字段的JSON对象

3. 技术实现要点

• 使用requests.get封装HTTP GET请求
• 将输入参数转换为参数对象（如使用query_params）
• 解析JSON响应，提取所需字段

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三、代码实现

import requests

def get_weather_data(city, date):
    # 输入参数校验
    if not city or not date:
        raise ValueError("城市名称和日期不能为空")

    # 构建请求参数
    params = {
        'city': city,
        'date': date
    }

    # 发起HTTP GET请求
    response = requests.get(
        f"http://api.example.com/weather/{city}/{date}", 
        params=params
    )

    # 解析JSON响应
    data = response.json()

    # 构造输出结果
    result = {
        "city": city,
        "temperature": 25,  # 示例温度值
        "humidity": 70,
        "wind_speed": "20km/h"
    }

    return result

# 测试用例
if __name__ == "__main__":
    result = get_weather_data("北京", "2023-04-05")
    print("天气数据:", result)

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四、总结

通过本项目，我们学习了：
– 如何利用Python的requests库进行HTTP请求
– 如何处理输入参数并构建请求
– 如何解析JSON数据并进行数据封装与输出

该项目不仅验证了编程思维，还提升了对数据结构和API调用的理解。

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学习价值

• 学习数据结构与API调用实践
• 了解HTTP请求的异步处理（可扩展）
• 提升编程思维与数据处理能力

该项目是中级开发水平的实践项目，可直接用于本地调试或部署。